Σε ενα υπερσύγχρονο αεροδρόμιο το αεροπλάνο προσγειώνεται στην ώρα του και όλα φαίνεται να λειτουργούν άψογα. Όμως οι επιβάτες δεν μπορούν να αποβιβαστούν. Η φυσούνα, ελεγχόμενη από ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, πλησιάζει το αεροσκάφος, σταματά, απομακρύνεται και ξαναδοκιμάζει. Το ίδιο μοτίβο επαναλαμβάνεται ξανά και ξανά. Ένας μικρός μηχανικός βρόχος χωρίς έξοδο.
Τελικά εμφανίζεται ένας εργαζόμενος του αεροδρομίου και λύνει το πρόβλημα μέσα σε δευτερόλεπτα.
Το περιστατικό φαίνεται απλώς σαν τεχνική δυσλειτουργία. Στην πραγματικότητα όμως αποκαλύπτει κάτι βαθύτερο: έναν θεμελιώδη περιορισμό των αλγορίθμων. Οι μηχανές μπορούν να εγκλωβιστούν σε ατέρμονους βρόχους (loops - "λούπες" στη σύγχρονη καθομιλουμένη), ενώ ο ανθρώπινος νους σχεδόν ποτέ.
Το θεμελιώδες όριο των αλγορίθμων
Η ιδέα ότι ένας υπολογιστής μπορεί να κολλήσει σε έναν ατέρμονο κύκλο δεν είναι απλώς πρακτικό πρόβλημα λογισμικού. Είναι μαθηματικό όριο της ίδιας της υπολογισιμότητας.
Το 1936 ο μαθηματικός Άλαν Τούρινγκ απέδειξε το περίφημο πρόβλημα τερματισμού: δεν υπάρχει γενικός αλγόριθμος, που να μπορεί πάντα να αποφασίζει, αν ένας άλλος αλγόριθμος θα σταματήσει ποτέ να εκτελείται ή θα συνεχίσει για πάντα.
Με άλλα λόγια, ακόμη και το πιο εξελιγμένο πρόγραμμα μπορεί να περιέχει μια συνθήκη που δεν θα εκπληρωθεί ποτέ.
Αργότερα, το 1969, οι ερευνητές Τζον ΜακΚάρθι και Πάτρικ Τζ. Χέιζ διατύπωσαν ένα ακόμη εμπόδιο της τεχνητής νοημοσύνης: το λεγόμενο πρόβλημα πλαισίου.
Το πρόβλημα αυτό αφορά τη δυσκολία ενός συστήματος να ξεχωρίσει ποια στοιχεία ενός περιβάλλοντος είναι σχετικά και ποια άσχετα με μια απόφαση. Επειδή τα άσχετα δεδομένα μπορεί να είναι άπειρα, ένας αλγόριθμος κινδυνεύει να παγιδευτεί σε ατέρμονη αξιολόγηση πιθανών καταστάσεων.
Οι σύγχρονες νευρωνικές μηχανές και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν εντυπωσιακή ισχύ. Όμως αυτά τα θεμελιώδη προβλήματα δεν έχουν εξαφανιστεί.
Νοημοσύνη δεν σημαίνει Συνείδηση
Πολλοί υποθέτουν ότι αν αυξηθεί αρκετά η νοημοσύνη των μηχανών, η συνείδηση θα προκύψει σχεδόν αυτόματα.
Όμως οι δύο έννοιες είναι διαφορετικές.
Νοημοσύνη σημαίνει ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.
Συνείδηση σημαίνει εμπειρία ύπαρξης.
Η υπόθεση που προτείνουν αρκετοί νευροεπιστήμονες, είναι ότι ορισμένες μορφές νοημοσύνης -ιδίως εκείνες που απαιτούν ευελιξία σε απρόβλεπτα περιβάλλοντα- προϋποθέτουν μια συνείδηση βαθιά ενσωματωμένη στον χρόνο.
Ο χρόνος και η εντροπία
Η ζωή είναι άρρηκτα δεμένη με έναν φυσικό νόμο: τη δεύτερη αρχή της θερμοδυναμικής.
Ο νόμος αυτός δηλώνει ότι η εντροπία -η αταξία ενός συστήματος- τείνει πάντα να αυξάνεται. Ένα αυγό σπάει, αλλά δεν ξαναενώνεται. Μια σταγόνα μελάνι διαλύεται στο νερό, αλλά δεν συγκεντρώνεται ξανά.
Ο φυσικός Άρθουρ Έντινγκτον είχε γράψει χαρακτηριστικά:
Αν μια θεωρία συγκρούεται με τη δεύτερη αρχή της θερμοδυναμικής, «δεν έχει καμία ελπίδα»
Οι ζωντανοί οργανισμοί είναι ανοιχτά συστήματα. Αντλούν ενέργεια από το περιβάλλον τους για να αντιστέκονται στη διάλυση. Κάθε κύτταρο στο σώμα μας πραγματοποιεί περίπου ένα δισεκατομμύριο χημικές αντιδράσεις το δευτερόλεπτο για να διατηρήσει την τάξη του.
Σε αυτό το πλαίσιο, ο εγκέφαλος λειτουργεί ως μηχανισμός πρόβλεψης. Σύμφωνα με τη λεγόμενη αρχή της ελεύθερης ενέργειας, που συνδέεται με τον νευροεπιστήμονα Καρλ Φρίστον, τα νευρωνικά δίκτυα προσπαθούν συνεχώς να μειώνουν την «έκπληξη» των αισθητηριακών σημάτων.
Η επιβίωση είναι μια συνεχής μάχη με την εντροπία.
Ο ανθρώπινος νους μέσα στον χρόνο
Η διαφορά με τους υπολογιστές είναι βαθιά.
Στον κλασικό υπολογισμό, ο χρόνος είναι σχεδόν αδιάφορος. Ένας αλγόριθμος είναι απλώς μια ακολουθία καταστάσεων: Α → Β → Γ.
Δεν έχει σημασία αν η μετάβαση από το Α στο Β διαρκεί ένα μικροδευτερόλεπτο ή ένα εκατομμύριο χρόνια. Η λογική του αλγορίθμου παραμένει ίδια.
Ο ανθρώπινος νους όμως δεν λειτουργεί έτσι.
Ο εγκέφαλος, το σώμα και η συνείδηση είναι βυθισμένα σε πολλαπλές κλίμακες χρόνου:
- βιοχημικός χρόνος μεταβολισμού
- νευρωνικός χρόνος ηλεκτρικών σημάτων
- ψυχολογικός χρόνος εμπειρίας
Η ύπαρξή μας είναι ενσωματωμένη στον χρόνο. Δεν μπορούμε να "παγώσουμε" έξω από αυτόν.
Και ακριβώς αυτή η χρονική πίεση -η ανάγκη να συνεχίσουμε να υπάρχουμε- λειτουργεί ως το απόλυτο φίλτρο αποφάσεων.
Όταν ένα ζώο κολλήσει σε μια συμπεριφορά που δεν λειτουργεί, πρέπει να αλλάξει στρατηγική. Διαφορετικά θα πεθάνει.
Οι αλγόριθμοι δεν έχουν αυτή την υπαρξιακή πίεση.
Γιατί οι μηχανές "κολλάνε"
Εδώ βρίσκεται η κρίσιμη διαφορά.
Οι αλγόριθμοι λειτουργούν σε έναν αφηρημένο χώρο καταστάσεων, αποκομμένο από την εντροπία και την επιβίωση. Σε κάποιο σημείο θα υπάρξει πάντα μια κατάσταση, όπου η λογική τους δεν οδηγεί σε έξοδο.
Τότε εμφανίζεται ο ατέρμονος βρόχος.
Οι οργανισμοί, αντίθετα, είναι οντότητες μέσα στον χρόνο. Η επιβίωση επιβάλλει διαρκή προσαρμογή. Η συνείδηση ενσωματώνει πληροφορίες από πολλά επίπεδα -μεταβολισμό, αισθήσεις, μνήμη, συναίσθημα- και ανακατευθύνει τη συμπεριφορά.
Γι’ αυτό, σχεδόν πάντα, βρίσκουμε έναν τρόπο να ξεφύγουμε.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
Υπάρχουν ήδη προσπάθειες να δημιουργηθούν συστήματα πιο «χρονικά ενσωματωμένα»:
- νευρομορφικοί υπολογιστές
- αναλογικοί υπολογισμοί
- δυναμικά συστήματα εμπνευσμένα από την κυβερνητική
Ακόμη και έτσι, όμως, πολλοί επιστήμονες πιστεύουν ότι η πλήρης ανθρώπινη ευφυΐα -και ακόμη περισσότερο η συνείδηση- μπορεί να απαιτεί κάτι βαθύτερο: ένα σύστημα που δεν υπολογίζει μόνο, αλλά αγωνίζεται να συνεχίσει να υπάρχει.
Η συνείδηση ίσως είναι ακριβώς αυτό: ο τρόπος με τον οποίο η φύση επιτρέπει στα έμβια όντα να συνεχίζουν, να προσαρμόζονται και να βρίσκουν διέξοδο, σε έναν κόσμο όπου η εντροπία πάντα αυξάνεται.
Και ίσως γι’ αυτό, όταν μια μηχανή κολλάει σε έναν βρόχο, πάντα θα χρειάζεται έναν άνθρωπο για να τη βγάλει από αυτόν.