Η ραγδαία εξάπλωση των κέντρων δεδομένων που υποστηρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη και το cloud computing στις Ηνωμένες Πολιτείες δημιουργεί ένα νέο, γιγαντιαίο πεδίο επενδύσεων, το οποίο επικεντρώνεται στην παραγωγή της απαιτούμενης ηλεκτρικής ενέργειας.
Σύμφωνα με ανάλυση της Moody’s Ratings, έως το 2030 θα απαιτηθούν κεφάλαια ύψους 110 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή 45 gigawatt νέας ισχύος, με στόχο την κάλυψη των διαρκώς αυξανόμενων ενεργειακών αναγκών του κλάδου.
Η μερίδα του λέοντος της νέας παραγωγής, που ξεπερνά τα 30 gigawatt, αναμένεται να προέλθει από μονάδες φυσικού αερίου, εξέλιξη που συνεπάγεται επιπλέον ημερήσια ζήτηση περίπου 4 δισεκατομμυρίων κυβικών ποδών.
Το υπόλοιπο σκέλος θα καλυφθεί κυρίως από ηλιακή ενέργεια και συστήματα αποθήκευσης, ενώ η επαναλειτουργία πυρηνικών μονάδων θα αντιστοιχεί σε λιγότερο από το 5% της συνολικής νέας ισχύος. Η πίεση στο σύστημα είναι τεράστια, καθώς ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας προβλέπει ότι τα data centers θα καταναλώνουν 426 terawattώρες το 2030, διπλασιάζοντας το μερίδιό τους στο 10% της συνολικής αμερικανικής κατανάλωσης.
Ωστόσο, το επενδυτικό κεφάλαιο των 110 δισεκατομμυρίων δολαρίων αφορά αποκλειστικά τις εγκαταστάσεις παραγωγής και ενδέχεται να προσθέσει 25 έως 30 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως στο συνολικό κόστος ηλεκτρικής ενέργειας των ΗΠΑ.
Η κατανομή του βάρους αυτού θα εξαρτηθεί από το ρυθμιστικό πλαίσιο, αν και εκτιμάται ότι έως και 15 δισεκατομμύρια δολάρια θα καλυφθούν απευθείας από τους τεχνολογικούς ομίλους μέσω αυτόνομων μονάδων παραγωγής εντός των εγκαταστάσεών τους. Αυτά τα έργα αυτόνομης ηλεκτροδότησης αναμένεται να αντιπροσωπεύουν το 30% της νέας ισχύος έως το τέλος της δεκαετίας.
Το βασικότερο εμπόδιο έγκειται στο γεγονός ότι ο ρυθμός ανάπτυξης των data centers προσπερνά την ικανότητα του αμερικανικού δικτύου να εντάξει νέες μονάδες, γραμμές μεταφοράς και υποδομές διασύνδεσης.
Παράλληλα, οι έντονες ανησυχίες για το ενδεχόμενο μετακύλισης του κόστους στους καταναλωτές αναγκάζουν τις ρυθμιστικές αρχές και τους πολιτικούς να αυστηροποιήσουν τους ελέγχους τιμολόγησης, εξέλιξη που απειλεί να λειτουργήσει ως τροχοπέδη στην περαιτέρω επέκταση των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης.