Οι επεξεργαστές γραφικών της Nvidia κυριαρχούν εδώ και χρόνια στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η ραγδαία εξάπλωση της λεγόμενης agentic AI -δηλαδή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούν σύνθετες εργασίες μέσω πολλαπλών «πρακτόρων»- φέρνει ξανά στο προσκήνιο έναν παλαιότερο αλλά κρίσιμο τύπο επεξεργαστή: την κεντρική μονάδα επεξεργασίας (CPU).
Η εταιρεία αναμένεται να παρουσιάσει νέες λεπτομέρειες για τη στρατηγική της στις CPU στο ετήσιο συνέδριο GPU Technology Conference (GTC), το οποίο ξεκινά τη Δευτέρα.
Μάλιστα, σύμφωνα με πληροφορίες, στο εκθεσιακό χώρο ενδέχεται να παρουσιαστεί ακόμη και rack data center που βασίζεται αποκλειστικά σε CPU.
Ο επικεφαλής υποδομών τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia, Ντίον Χάρις, δήλωσε στο CNBC ότι οι CPU έχουν αρχίσει να αποτελούν το βασικό «στενό σημείο» (bottleneck) στην ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Από τις GPU στην ολοκληρωμένη υποδομή AI
Η Nvidia παρουσίασε την πρώτη CPU για data centers, την Grace, το 2021. Η επόμενη γενιά, η Vera, βρίσκεται ήδη σε παραγωγή.
Συνήθως αυτές οι CPU χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με τις γνωστές GPU της εταιρείας, όπως Hopper, Blackwell και Rubin.
Οι GPU εκτελούν τους υπολογισμούς τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι CPU διαχειρίζονται τη ροή δεδομένων και τον συντονισμό των εργασιών.
Η τεράστια ζήτηση για GPU έχει μετατρέψει την Nvidia στη πολυτιμότερη εισηγμένη εταιρεία στον κόσμο, με χρηματιστηριακή αξία περίπου 4,4 τρισ. δολαρίων.
Η στρατηγική της εταιρείας ενισχύθηκε περαιτέρω όταν υπέγραψε πολυετή συμφωνία με τη Meta για μεγάλης κλίμακας εγκατάσταση CPU Grace, ενώ σχεδιάζεται και η υιοθέτηση της Vera από το 2027.
Παράλληλα, χιλιάδες ανεξάρτητες CPU της Nvidia χρησιμοποιούνται ήδη σε υπερυπολογιστές σε ερευνητικά κέντρα όπως το Texas Advanced Computing Center και το Los Alamos National Laboratory.
Η άνοδος της agentic AI
Η νέα αυτή ζήτηση προκύπτει από μια σημαντική μεταβολή στον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Τα πρώτα συστήματα AI βασίζονταν κυρίως σε chatbots τύπου ερώτηση-απάντηση. Σήμερα όμως αναπτύσσονται εφαρμογές που λειτουργούν ως ψηφιακοί «πράκτορες», εκτελώντας εργασίες, συντονίζοντας άλλες εφαρμογές και διαχειριζόμενες μεγάλες ροές δεδομένων.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia Τζένσεν Χουάνγκ εξήγησε ότι τα συστήματα αυτά δημιουργούν εκθετική αύξηση στον όγκο των δεδομένων και των tokens που παράγονται, απαιτώντας πολύ ταχύτερη επεξεργασία.
Σε αυτά τα περιβάλλοντα:
- οι GPU εκτελούν τους υπολογισμούς των μοντέλων
- οι CPU συντονίζουν τις διαδικασίες μεταξύ πολλών AI agents.
«Σιωπηλή κρίση προσφοράς» στις CPU
Η αυξανόμενη ζήτηση έχει αρχίσει να δημιουργεί και έλλειψη επεξεργαστών.
Η εταιρεία αναλύσεων The Futurum Group κάνει λόγο για μια «σιωπηλή κρίση προσφοράς», εκτιμώντας ότι η αγορά CPU μπορεί να αυξάνεται ταχύτερα από εκείνη των GPU έως το 2028.
Οι δύο μεγάλοι κατασκευαστές CPU, η AMD και η Intel, έχουν ήδη προειδοποιήσει για ελλείψεις στην αγορά της Κίνας, με τους χρόνους παράδοσης να φτάνουν ακόμη και τους έξι μήνες.
Ο επικεφαλής του τμήματος data centers της AMD, Φόρεστ Νόροντ, δήλωσε ότι η αύξηση της ζήτησης τους τελευταίους μήνες είναι άνευ προηγουμένου.
Η διαφορετική φιλοσοφία των CPU της Nvidia
Σε αντίθεση με τους ανταγωνιστές της, η Nvidia σχεδίασε τις CPU της με στόχο να υποστηρίζουν όσο το δυνατόν καλύτερα τις GPU.
Για παράδειγμα:
- οι επεξεργαστές EPYC της AMD και Xeon της Intel διαθέτουν έως 128 πυρήνες,
- η CPU Grace της Nvidia έχει 72 πυρήνες, αλλά υψηλότερη απόδοση ανά πυρήνα.
Στόχος δεν είναι η χαμηλότερη τιμή ανά πυρήνα, αλλά η μέγιστη αξιοποίηση των πανάκριβων GPU.
Επιπλέον, οι CPU της Nvidia βασίζονται στην αρχιτεκτονική Arm, που χρησιμοποιείται συχνά σε smartphones και ενεργειακά αποδοτικές συσκευές.
Αντίθετα, οι επεξεργαστές των Intel και AMD βασίζονται στην αρχιτεκτονική x86, η οποία κυριαρχεί στους υπολογιστές και στους servers εδώ και δεκαετίες.
Η νέα μάχη των επεξεργαστών στα data centers
Ταυτόχρονα, πολλοί τεχνολογικοί κολοσσοί κατασκευάζουν πλέον δικούς τους επεξεργαστές για τα data centers τους.
Μεταξύ αυτών:
- η Amazon με τον επεξεργαστή Graviton
- η Google με τον Axion
- η Microsoft με τον Cobalt.
Παρά τον ανταγωνισμό, η Nvidia δηλώνει ότι παραμένει "platform agnostic", δηλαδή υποστηρίζει πολλαπλές αρχιτεκτονικές.
Στο πλαίσιο αυτό άνοιξε την τεχνολογία διασύνδεσης NVLink σε τρίτους κατασκευαστές, επιτρέποντας σε εταιρείες όπως οι Qualcomm, Fujitsu και Arm να συνδέουν τους επεξεργαστές τους με GPU της Nvidia.
Η νέα στρατηγική της Nvidia
Η Nvidia επεκτείνει τη στρατηγική της ώστε να καλύπτει ολόκληρη την υποδομή υπολογιστικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Με άλλα λόγια, η εταιρεία δεν θέλει πλέον να πουλά μόνο GPU, αλλά ολόκληρη την πλατφόρμα υπολογισμού για την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Η φιλοσοφία της φαίνεται να συνοψίζεται στο "για να ανταγωνιστείς σήμερα, δεν αρκεί να πουλάς GPU. Πρέπει να προσφέρεις όλο το οικοσύστημα υπολογιστικής ισχύος που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη".