Η αυξανόμενη ζήτηση για υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης προκαλεί νέα προβλήματα στις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, καθώς η Google φέρεται να έθεσε περιορισμούς στη Meta σχετικά με τη χρήση των μοντέλων Gemini, λόγω αδυναμίας κάλυψης των αυξημένων αναγκών σε υπολογιστική ισχύ.
Σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times, η Google, θυγατρική της Alphabet, ενημέρωσε τη Meta τον περασμένο Μάρτιο ότι δεν μπορούσε να διαθέσει το σύνολο της υπολογιστικής δυναμικότητας που επιθυμούσε να προμηθευτεί η εταιρεία του Μαρκ Ζάκερμπεργκ. Η εξέλιξη αυτή φέρεται να επηρέασε την υλοποίηση ορισμένων εσωτερικών έργων τεχνητής νοημοσύνης της Meta, προκαλώντας καθυστερήσεις.
Οι ίδιες πληροφορίες αναφέρουν ότι η Meta δεν ήταν η μόνη εταιρεία που αντιμετώπισε περιορισμούς από τη Google Cloud, ωστόσο το πρόβλημα ήταν εντονότερο λόγω της μεγάλης κλίμακας των υποδομών που απαιτούνται για την εκπαίδευση και λειτουργία προηγμένων μοντέλων AI.
Το Reuters σημειώνει ότι δεν μπόρεσε να επιβεβαιώσει ανεξάρτητα τις πληροφορίες, ενώ Google και Meta δεν προχώρησαν άμεσα σε σχολιασμό.
Η πίεση στη διαθέσιμη υπολογιστική ισχύ έχει οδηγήσει τη Meta να ζητήσει από το προσωπικό της πιο αποδοτική χρήση των AI tokens, δηλαδή των μονάδων που χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της κατανάλωσης πόρων από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Η εξέλιξη αποκαλύπτει ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα της νέας εποχής της τεχνητής νοημοσύνης: την έλλειψη επαρκών υποδομών για να υποστηρίξουν την εκρηκτική αύξηση της ζήτησης. Παρά τις τεράστιες επενδύσεις σε data centers, προηγμένα τσιπ και υποδομές cloud, οι τεχνολογικοί κολοσσοί δυσκολεύονται να εξασφαλίσουν την απαιτούμενη υπολογιστική ισχύ.
Η Google Cloud συνέχισε να αναπτύσσεται δυναμικά, καταγράφοντας έσοδα περίπου 20 δισ. δολαρίων στο πρώτο τρίμηνο, ωστόσο ο επικεφαλής της Alphabet, Sundar Pichai, έχει αναγνωρίσει ότι οι περιορισμοί στην υποδομή υπολογιστικής ισχύος περιόρισαν την περαιτέρω ανάπτυξη της υπηρεσίας και αύξησαν τις εκκρεμείς παραγγελίες πελατών.
Η «μάχη» πλέον στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αφορά μόνο τα καλύτερα μοντέλα, αλλά και το ποιος διαθέτει αρκετή υπολογιστική ισχύ για να τα τρέξει.